Broadband SPICE

Cadence Sigrity Broadband SPICE точно и быстро преобразует параметры пассивной модели с N-портами, такие как рассеяние, импеданс или полная проводимость (S, Z или Y), в эквивалентные SPICE модели, которые можно использовать при моделировании во временной области, чтобы уменьшить проблемы моделирования и ускорить время выполнения моделирования переходных процессов. Вы можете загружать данные из файлов Touchstone, а также из более компактного формата Cadence Broadband Network Parameter (BNP).

Ключевые преимущества

• быстрое и простое создание модели из пассивных параметров N-порта для симуляторов HSPICE и SPICE
• уменьшает проблемы моделирования и ускоряет время выполнения моделирования переходных процессов
• работает с файлами Touchstone или Sigrity BNP.

Sigrity Broadband SPICE дает вам пассивную компактную модель схемы, сохраняя при этом точность для эффективного моделирования переходных процессов в HSPICE или других SPICE-совместимых симуляторах схем, включая симулятор Sigrity SPEED2000 во временной области. Полученные в результате компактные модели, созданные Broadband SPICE, обеспечивают отличную сходимость.

Отличительные особенности

• создает модели для DC с помощью широкополосных частот
• извлекает модели сети с несколькими точками резонанса
• моделирует широкий спектр структур, включая корпуса чипов, радиочастотные компоненты, печатные платы, кабели и разъемы
• оценивает реальные структуры, такие как параллельные трассы, пересекающие разделенную плоскость, спиралевидные индукторы и разрывы возвратного пути
• создает модель очень высокого порядка, но стабильную в числовом отношении, для комплексных s-параметров
• позволяет анализировать вопросы PI / SI, такие как оптимизация цепей питания «what-if» («что, если») и одновременное моделирование переключение коммутационных выходов
• строгое соблюдение пассивности, обеспечиваемое автоматизированными методами наряду с интерактивным просмотром и контролем со стороны пользователя
• автоматическое определение топологии и порядка схем в зависимости от комплексности модели s-параметров
• гибкая поддержка потоков, в которых целевой решатель может отличаться и где одни модели предоставляются другим

Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург, Казань, Нижний Новгород, Челябинск, Омск, Самара, Ростов-на-Дону, Уфа, Красноярск, Пермь, Воронеж, Волгоград